جزوه رنگی و تایپ شده کاربرد کامپیوتر در علوم اجتماعی
مژده کیانی دانشگاه پیام نور علمی کاربردی دانشگاه آزاد کارشناسی ارشد کاردانی برای آزمون استخدامی رشته علوم اجتماعی
-؟ ؟ -)(
-)…(.
-)(.
:
><–– –؟ ؟ ! 
== = -= =—–
:
–)-(
–)(..
–:
– – – – :
><…() )(. ) ( )( )( ) ( ) ( )( :
:
–() — !-:
–؟ )( ؟ اضافه وزن های هر گروه را در یک ستون به ترتیب زیر هم قرار می دهیم و برای اینکه برنامه قادر به شناسایی گروه ها باشد ستونی تحت عنوان فاکتور )در این مثال دوز( ایجاد می کنیم و به ازای افراد گروه کد می دهیم
! قبل از انجام آزمون ،ترمالیتی را جک می کنیم اگر نرمال بود از one-factor anova استفاده کرده و در غیر این صورت kruskal will استفاده می کنیم چدول anova نتیجه آزمون اولیه:
نتایج آزمون اولیه ی one-way anova نشان داد که تفاوت معنی داری در میانگین اضافه وزن سه گروه وجود دارد )مقدار sig, F,df باید گزارش شود ( جدول SNK تفاوت گروه ها را مشخص کرده است .
جدول دوم:
نتایج آزمون SNK نشان داد که میانگین اضافه وزن گروه دوم 10 با میانگین 18.8 به طور معنی داری کمتر از گروه اول و گروه سوم می باشد در صورتیکه تفاوت معنی داری در گروه اول و سوم وجود ندارد .
حال فرض بر این است که داده ها از توزیع نرمال برخوردار )( -()
-)( -)( -) – ( (): > > )( ؟ ؟ ؟ 
-)(؟
– – : : —؟ ؟ -: ؟ ؟
– –==.( )( ؟ “”
) (، )( () -)( .)(. -)( می دهد. این آزمون این فرض صفر را مورد آزمون قرار می دهد که ماتریس های کوواریانس مشاهده شده متغیرهای وابسته در بین گروه های مختلف برابرند. در جدول زیر چون مقدار F (1.662) در سطح خطای داده شده) 0.07( معنی دار نیست بنابراین فرض صفر رد نمی شود. به این معنی که ماتریس های کوواریانس مشاهده شده بین گروه های مختلف با هم برابرند .
جدول زیر نتایج آزمون های چند متغیره )چهار آزمون اثر پیلای، لاندای ویلکز، اثر هتلینگ ،بزرگترین ریشه روی( را نشان می دهد. برای معنی داری و غیر معنی داری هر آزمون می توان —(=)
فهرست مطالب