جزوات رنگی و تایپ شده کنترل خطی
دانشگاه علمی کاربردی پارسه دکتر ادهمی دانشگاه پیام نور زرگری نژاد شیرین آبادی دانشگاه آزاد مصطفی تقوی کنی کاردانی آریاز برا
() () “(<)” (ً ) (ً ) () : () () (). (). (¿) () () (¡) () (ً ). 
() () (¡) ، (~).
().
(). : ، ً : () () () :
() () “” () ()() * ()() () 
()()* و در نتیجه ایجاد “لکه ها” متناسب با بزرگترین مناطق یک تصویر. ما در مورد پردازش محله در فصل های 3 و 5 و در چندین مکان دیگر در کتاب بحث خواهیم کرد.
شکل 2.38 تابع تبدیل شدت برای بدست آوردن معادل دیجیتالی منفی عکاسی از an استفاده می شود تصویر 8 بیتی ..
تحولات هندسی
ما از تغییر شکل های هندسی استفاده می کنیم و ترتیب مکانی پیکسل ها را در یک تصویر تغییر می دهیم. این تحولات را تغییر شکل ورق لاستیکی می نامند زیرا ممکن است شبیه به “چاپ” تصویر بر روی یک ورقه لاستیکی و سپس کشیدن یا کوچک شدن ورق بر اساس مجموعه ای از قوانین از پیش تعیین شده باشد. تبدیل هندسی تصاویر دیجیتال شامل دو عملیات اساسی است:
شکل 2.39 میانگین محلی با استفاده از پردازش همسایگی این روش در (a)و (b)برای محله ای مستطیلی نشان داده شده است. (ج) آنژیوگرافی آئورت (بخش 1.3 را ببینید). (د) نتیجه استفاده از معادله (2-43) با m = n = 41. اندازه تصاویر ()
– ()
(-) *(). ً (-) ()، (-) ً ( ) () ().
(-).
: ()()- () (). ()()، ()()، () () از درون یابی دو خطی و دو خطی همیشه در تجزیه و تحلیل بصری انسان قابل توجه نیست ، اما می تواند در پردازش داده های تصویر ، مانند لبه خودکار در تصاویر چرخشی ، مهم باشد.
اندازه مستطیل مکانی مورد نیاز برای در اختیار داشتن یک تصویر چرخان بزرگتر از مستطیل تصویر اصلی است. 2.41 (الف) و (ب) نشان می دهد. ما دو گزینه برای مقابله با این مورد داریم: (1) می توانیم تصویر چرخانده را برش دهیم به طوری که اندازه آن برابر با اندازه تصویر اصلی جزوه کنترل خطی ، مانند شکل 2.41 (c)، یا می توانیم تصویر بزرگتر (). () () ()
فهرست مطالب